在(zài)世(shì)界(jiè)移(yí)动(dòng)通(tōng)信(xìn)大(dà)会(huì)（MWC25巴(ba)塞(sāi)罗(luō)那(nà)）期(qī)间(jiān)，中(zhōng)兴(xìng)通(tōng)讯(xùn)和(hé)四(sì)川(chuān)天(tiān)链(liàn)合(hé)作(zuò)的(de)“Tina”人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)首(shǒu)次(cì)亮(liàng)相(xiāng)。无(wú)线(xiàn)网(wǎng)络(luò)的(de)大(dà)上(shàng)行(xíng)、低(dī)延(yán)时(shí)、高(gāo)可(kě)靠(kào)等(děng)能(néng)力(lì)及(jí)AIR（AI Reshaped）RAN的(de)灵(líng)活(huó)算(suàn)力(lì)可(kě)实(shí)现(xiàn)机(jī)器(qì)人(rén)“边(biān)脑(nǎo)”的(de)实(shí)时(shí)赋(fù)能(néng)，为(wèi)共(gòng)同(tóng)探(tàn)索(suǒ)“AIRRAN+多(duō)机(jī)器(qì)人(rén)协(xié)作(zuò)”的(de)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)迈(mài)出(chū)了(le)坚(jiān)实(shí)的(de)一(yī)步(bù)。

随(suí)着(zhe)AI技(jì)术(shù)以(yǐ)及(jí)高(gāo)性(xìng)能(néng)硬(yìng)件(jiàn)的(de)不(bù)断(duàn)发(fā)展(zhǎn)和(hé)成(chéng)熟(shú)，具(jù)身(shēn)智(zhì)能(néng)机(jī)器(qì)人(rén)能(néng)替(tì)代(dài)人(rén)类(lèi)执(zhí)行(xíng)重(zhòng)复(fù)性(xìng)且(qiě)高(gāo)风(fēng)险(xiǎn)的(de)工(gōng)作(zuò)并(bìng)将(jiāng)率(lǜ)先(xiān)在(zài)工(gōng)业(yè)领(lǐng)域的(de)多(duō)场(chǎng)景(jǐng)进(jìn)行(xíng)商(shāng)业(yè)化(huà)落(luò)地(de)。面(miàn)对(duì)一(yī)般(bān)性(xìng)场(chǎng)景(jǐng)端(duān)云(yún)协(xié)同(tóng)业(yè)界(jiè)已(yǐ)有(yǒu)初(chū)步(bù)共(gòng)识(shi)，但(dàn)对(duì)成(chéng)本(běn)、实(shí)时(shí)性(xìng)等(děng)多(duō)方(fāng)面(miàn)要(yào)求(qiú)较(jiào)高(gāo)的(de)场(chǎng)景(jǐng)，边端协同从算力和网络的角度提供更(gèng)优(yōu)化(huà)的(de)方(fāng)案(àn)，解(jiě)决(jué)多机器人协同时的多个瓶颈问题：

• 成本及续航：算力如果全部署(shǔ)在机器人本体会使得成本攀升且续航降低约50%；

• 群智协同：多模态大模型的推理和泛化，在边缘算力可以更低时延地进行复杂任务规划，并生成动作序列分派给多机器人，这也体现出共享大脑资源的成本优势；

与此同时，当多机器人同时接入时，上行大带宽、下行低时延和高可靠性的组合(hé)性(xìng)能(néng)要(yào)求(qiú)对(duì)当(dāng)前(qián)无(wú)线(xiàn)网(wǎng)络(luò)来(lái)说(shuō)都(dōu)是(shì)非(fēi)常(cháng)大(dà)的(de)挑(tiāo)战(zhàn)，需要网络(luò)能(néng)力(lì)持(chí)续(xù)提(tí)升(shēng)。

本(běn)次MWC25巴塞罗那展会现(xiàn)场(chǎng)，我(wǒ)们(men)可(kě)以(yǐ)看(kàn)到(dào)天(tiān)链(liàn)机(jī)器(qì)人(rén)不(bù)仅(jǐn)能(néng)与(yǔ)参(cān)观(guān)者(zhě)进(jìn)行(xíng)自(zì)然(rán)流(liú)畅(chàng)的(de)语(yǔ)音(yīn)对(duì)话(huà)，还(hái)能(néng)主动(dòng)迎(yíng)宾(bīn)、赠(zèng)送(sòng)礼(lǐ)物(wù)等(děng)多(duō)任(rèn)务(wu)的(de)执(zhí)行(xíng)，整(zhěng)个过程丝滑平稳，展示出了高度的交互性和智能性。

未来，中兴通讯将通过AIR RAN持续助力通用具身智能的商用化部署和应用场景开发，以及和更多的具身智能公司共同挖掘新兴试点应用、探索创新合作模式，致力于让具身智能机器人服务于人类生活生产更多领域，助力社会级泛在普惠智能的发展。